第 3-11 讲
后续讲义
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讲义列表
第 3 讲：从零构建 Coding Agent
5 步可操作流程，LLM 仅负责决策，开发者代码负责执行
第 4 讲：MCP 协议
Model Context Protocol，标准化工具暴露协议
第 5 讲：AI 原生 IDE
IDE 演进历史，人机协同最佳实践
第 6 讲：AI Agent 编排
Agent Behavior Files、Hooks、Commands & Subagents
第 7 讲：AI 原生开发工具设计
7 大产品设计原则
第 8 讲：AI DevOps
AI SRE 新范式，Four Golden Signals
第 9 讲：AI 增强型代码评审
错误检出率 55-60%，五大评审维度
第 10 讲：AI 原生应用构建
prompt-to-app 范式，四大挑战
第 11 讲：AI DevOps 与生产系统
AI Agents for Production Systems
特别课件：应用开发未来+Claude Code
v0 平台、Claude Code 产品开发展望
完整学习笔记
整合所有 11 讲核心内容
📝 当前可用讲义
- ✅ 课程总览
- ✅ 第 1 讲：课程介绍
- ✅ 第 2 讲：AI 编程基础