核心主题
Prompting 是 AI 时代的编程接口
"Prompts are the lingua franca of LLMs." — Andrej Karpathy
Prompting 技术分层
基础范式(3 类)
| 类型 |
说明 |
适用场景 |
| Zero-shot |
无示例直问 |
简单任务、通用知识 |
| K-shot |
提供 k 个示例 |
代码风格对齐、领域术语 |
| Chain-of-Thought |
显式要求推理链 |
数学证明、算法设计 |
高级技术(4 类)
| 类型 |
说明 |
适用场景 |
| Self-consistency |
多路径采样 + 投票聚合 |
调试根因分析 |
| Tool Use |
调用真实工具(如 pytest) |
CI/CD、自动化测试 |
| RAG |
检索增强生成 |
安全关键功能 |
| Reflexion |
多轮自省修正 |
复杂错误修复 |
工程化最佳实践
1. 结构化输入
<log>
Error: list index out of range
File "main.py", line 42
</log>
<code_snippet>
for i in range(len(users)):
print(users[i])
</code_snippet>
2. 显式约束
- 使用 Python 3.10+
- 只用标准库
- 遵循 PEP 8 规范
- 添加类型注解
- 包含单元测试
3. 角色扮演(Role Prompting)
You are a helpful assistant specialized in software development
at the level of a senior software developer.
You write clean, efficient, and well-documented code.
4. 清晰性原则
"Give to a human with minimal context — if they're confused, LLM will be too."
💡 对 Vibe Coding 学员的启示
- Prompting 是核心技能:每天练习 Prompting 技巧,建立自己的 Prompt 库
- 技术栈对应:第 1 课(Zero-shot)、第 2 课(K-shot)、第 3 课(CoT)、第 5 课(Tool Use)
- Vibe Coding 培养:从"写代码"转变为"设计提示",培养"好品味"(Good Taste)